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            10BASE-T1L:将大数据分析的范围扩展到工厂网络的边缘

            星星科技指导员 ? 来源:ADI ? 作者:ADI ? 2022-12-09 21:27 ? 次阅读

            IEEE 802.3cg 标准于 2019 年 11 月获得批准,标志着工厂运营商在网络边缘连接设备的方式截然不同,使他们摆脱了基于传统 4 mA 至 20 mA 和 HART 通信接口的基础设施的限制。?

            802.3cg标准,也称为10BASE-T1L,是一种工业以太网网络物理层。它提供了一种打破在工厂或加工厂执行一线服务的基本操作设备(传感器、阀门、执行器和控制器)与企业数据(新智能工厂智能的比特和字节保险库)之间的障碍的方法。10BASE-T1L网络将成为向数据和分析驱动的工厂运营方法(即工业4.0)全面转型的重要推动力。

            这是否意味着工业工程师现在应该准备用10BASE-T1L基础设施取代4 mA至20 mA或HART系统,即使802.3cg标准是如此之新,如果是这样,如何?

            哪些关键因素将决定从4 mA到20 mA或HART到10BASE-T1L的过渡是否成功?

            数据分析支持提高生产力和效率

            工业 4.0 的实施正在席卷每一个现代工厂运营。工业4.0的核心是渴望从大数据的利用中获利。 新的分析软件已经开始改变行业运营和维护工厂设备和场所的方式。来自分析的见解是 当他们在明显不同的数据集中发现模式时,通常最深刻。

            从工厂设备中可靠捕获的数据越多,数据类型越多,软件支持的机会就越多。 状态监测和预测性维护等高级功能。4 mA至20 mA和HART接口的低数据带宽以及 将它们集成到企业计算基础设施中的范围有限,阻碍了工程师将分析应用于这些传统端点的努力。4 毫安 至20 mA和HART技术还限制了可以提供给端点的功率量以及远程监控设备运行的范围。

            因此,将现有的4 mA转换为20 mA或将HART设备转换为10BASE-T1L所获得的奖励是数据,以及由此带来的生产力和效率的提高 可以在数据投入使用时进行?;チ闹悄芄こǔ;峒跎偌苹馔;奔?,减少能源浪费,更好地利用设备和其他资产,并更有效地部署员工。10BASE-T1L连接有望将这些优势扩展到工厂和加工厂的偏远角落,在这些角落,传感器和其他端点在企业网络无法到达的地方运行。

            10BASE-T1L:更高的数据速率和功率输出

            今天安装10BASE-T1L设备的情况取决于802.3cg标准中规定的功能集。10BASE-T1L 连接提供:

            在长达 1 km 的电缆长度上的最大数据速率为 10 Mbps。

            在 Zone 0 本质安全应用中,为端点提供高达 500 mW 的功率,支持比 4 mA 至 20 mA 或 HART 系统支持的更广泛的更复杂的端点运行。它还可以为非本质安全应用提供高达 60 W 的功率,具体取决于布线。

            有可能重复使用现有的已安装单双绞线电缆。

            丰富的设备管理选项,包括从连接的设备提供诊断数据以及向其提供软件更新。

            每个节点的互联网协议 (IP) 地址,将物联网功能扩展到工厂网络的边缘。IP 地址不仅可以监控节点,还可以远程管理节点。

            与企业网络基础架构集成。

            硬件的角度来看,10BASE-T1L设备的实现通常很简单。这是因为 10BASE-T1L 通信的物理介质是单根双绞线电缆。这甚至可能是已经承载4 mA至20 mA或HART通信的相同接线。802.3cg 标准支持在危险(防爆)环境中安装。

            10BASE-T1L的早期实施可能是混合设备,既支持传统接口(如4 mA至20 mA),也支持新的工业以太网物理层。

            成功推出10BASE-T1L

            ADI公司(ADI)将在众多客户采用工业4.0技术的过程中发挥不可或缺的作用。我们的经验表明,两个关键因素将决定10BASE-T1L项目是否成功:

            关注数据

            网络安全

            一旦参与了10BASE-T1L部署的操作细节,工程师就很容易忽视实施它的原因,以揭开端点(如传感器)操作的面纱,并将丰富的数据流从它们馈送到企业级数据分析引擎。

            因此,10BASE-T1L项目成功的最大风险不是在端点本身,也不是在物理基础设施;问题通常出在后端,当处理和使用来自新连接的端点的数据集时,没有提供足够的配置。

            因此,开始安装10BASE-T1L的工业工程师应该牢记以下问题:

            我计划从将从传感器和其他终结点获取的数据中得出哪些类型的见解?

            如何将数据集成到企业级控制系统中?来自端点的数据格式是否兼容,还是需要转换?

            来自数据分析的见解将如何导致流程或系统改进?

            工程师要面对的第二个关键问题是安全性。一旦通过 10BASE-T1L 网络连接端点,对端点的威胁的性质就会发生巨大变化。以前,当通过4 mA至20 mA连接时,缺乏复杂的连接降低了攻击风险。

            802.3cg 标准提供的卓越连接性(包括每个节点的 IP 地址)使每个端点都容易受到企业网络的远程攻击。将4 mA至20 mA或HART端点与网络隔离的固有物理防火墙在出厂安装10BASE-T1L后立即消失。

            这意味着必须通过实施以下技术来?;じ鞲鼋诘愫屯缁∩枋┍旧恚?/p>

            通过加密的设备 ID 对设备进行安全身份验证

            数据传输加密

            防火墙阻止外部实体访问安全设备

            吸取工业4.0项目的经验教训

            随着802.3cg标准的批准,兼容10BASE-T1L的组件和设备的开发一直在加速。就我们而言,ADI一直在与工业设备制造商合作,确保他们能够遵循路线图,推出支持10BASE-T1L网络的系统。业界预计,具有10BASE-T1L功能的产品将在2021年中期投放市场。

            ADI在支持客户实施新技术方面的长期经验将有助于这些10BASE-T1L产品的成功推出。我们的工业自动化部门的结构支持技术实施,因为它将以技术为中心的开发和支持人员与专注于客户应用的以市场为导向的员工相结合。这种基于团队的方法将技术专长与市场洞察力相结合,为客户产生正确的结果。

            在10BASE-T1L的情况下,这种方法将包括提供PHY产品和对整个通信堆栈的支持。它还考虑了工业产品的较长商业寿命,并以路线图为后盾,该路线图预测兼容的10BASE-T1L产品将连续生产数十年,以满足工业客户的期望。

            ADI公司和其他公司对10BASE-T1L元件的快速开发使工业设备制造商能够开始开发新的工业以太网产品。在支持标准开发流程的令人印象深刻的工业公司联盟的支持下,10BASE-T1L技术有望取代4 mA至20 mA和HART接口,并加速工业4.0的采用。

            审核编辑:郭婷

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              前段时间,猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到,2020年2025年间,中国的数据人才缺口达到1400万。 除了互联网和金融行业,未来制造行业也转型步入数字化企业
              发表于 07-21 09:46

              成为Python数据分析师,需要掌握哪些技能

              `前段时间,猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到,2020年2025年间,中国的数据人才缺口达到1400万。 除了互联网和金融行业,未来制造行业也转型步入数字化企业
              发表于 07-08 11:08

              成为Python数据分析师,需要掌握哪些技能

              前段时间,猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到,2020年2025年间,中国的数据人才缺口达到1400万。 除了互联网和金融行业,未来制造行业也转型步入数字化企业
              发表于 06-30 11:42

              成为Python数据分析师,需要掌握哪些技能

              前段时间,猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到,2020年2025年间,中国的数据人才缺口达到1400万。 除了互联网和金融行业,未来制造行业也转型步入数字化企业
              发表于 06-23 12:16

              基于大数据分析LTE下行速率影响因素研究案例

              基于大数据分析LTE下行速率影响因素研究案例分享。
              发表于 06-17 17:09 ?15次下载

              工程大数据分析——汽车传感器数据应用

              工程大数据分析与汽车传感器数据应用说明。
              发表于 06-03 15:10 ?10次下载

              AN-1529:使用AD9215高频VGA10位65 MSPS ADC的动态范围扩展到100 dB以上

              AN-1529:使用AD9215高频VGA10位65 MSPS ADC的动态范围扩展到100 dB以上
              发表于 04-29 20:42 ?6次下载
              AN-1529:使用AD9215高频VGA<b>将</b><b>10</b>位65 MSPS ADC的动态<b>范围</b><b>扩展到</b>100 dB以上

              ADIN1100:坚固、工业、低功耗10BASE-T1L以太网PHY初步数据

              ADIN1100:坚固、工业、低功耗10BASE-T1L以太网PHY初步数据
              发表于 03-22 23:00 ?0次下载
              ADIN1100:坚固、工业、低功耗<b>10BASE-T1L</b>以太网PHY初步<b>数据</b>表

              ADIN1110:坚固、工业、低功耗10BASE-T1L以太网MAC-PHY初步数据

              ADIN1110:坚固、工业、低功耗10BASE-T1L以太网MAC-PHY初步数据
              发表于 03-22 11:22 ?1次下载
              ADIN1110:坚固、工业、低功耗<b>10BASE-T1L</b>以太网MAC-PHY初步<b>数据</b>表

              还在为大数据分析工具发愁?以下是2021最值得推荐的大数据分析工具

              一个好用的大数据分析工具,能够提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力。下面我为大家推荐几款目前我认为很好用的几款大数据分析工具。
              的头像 发表于 03-05 17:56 ?1479次阅读

              ADIN1100: Robust, Industrial, Low Power 10BASE-T1L Ethernet PHY Preliminary Data Sheet

              ADIN1100: Robust, Industrial, Low Power 10BASE-T1L Ethernet PHY Preliminary Data Sheet
              发表于 01-29 12:23 ?6次下载
              ADIN1100: Robust, Industrial, Low Power <b>10BASE-T1L</b> Ethernet PHY Preliminary Data Sheet

              大数据分析会遇到哪些难题

              如今的数据具有多种多样的形式,而且来自许多不同的数据源。更为重要的是,除非有需要的那些人易于获得大数据,除非能迅速获得洞察力,否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题
              的头像 发表于 01-13 14:43 ?3316次阅读

              数据量大、分析急,该用什么软件做数据分析?

              数据量大,现在的软件分析效率太低,操作也麻烦,有没有更适合的数据分析软件?或许BI数据分析软件会是个好选择。奥威软件旗下的OurwayBI就是一款专做大数据可视分析的软件,能在极短时间内完成亿级数据
              发表于 12-29 11:33

              智慧公安大数据分析解决方案,高质高效的侦破案件

              、指挥调度、综合维稳等业务。 公安大数据分析系统开发技术特色 1、统一高效的平台 通过全方面的体系架构,实现从数据汇聚、数据清洗、存储、计算,数据的碰撞、分析、研判、挖掘,最后到业务应用,形成一体化的统一、高效、
              的头像 发表于 12-11 13:51 ?4221次阅读

              智慧警务大数据分析平台开发解决方案,微警务app开发

              是一种利用大数据分析算法深入挖掘和分析大量警用物联网线索信息的系统模型。它包括物联网传感层,数据传输层,数据分析层和数据显示层。同时,它还与现有的公安信息网络有效整合,实现信息共享冲突。源中瑞智慧公安系统搭建,大数据分析平台,重点人员管控,公安站群系统等
              发表于 12-04 11:46

              智慧公安大数据平台开发

              。外部数据:旅馆数据、网吧数据、通信数据、交通数据(公交,高铁,民航等)、交易数据、社交网络数据、快递数据等等。2、数据分析模型通话数据模型:共同联系人分析、通话规律分析、N度关
              发表于 10-30 15:48

              大数据分析技术架构的通用???/a>

              对于企业而言,坐拥庞大的数据资源,想要实现大数据分析,首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台,而每个公司都有自己特定的业务场景,因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度,来聊聊大数据分析需要什么技术架构?
              的头像 发表于 10-29 15:13 ?1949次阅读

              大数据/数据分析/数据挖掘的联系和区别

              大数据”、“数据分析”和“数据挖掘”忽然变成了热门的流行词,不断形成与发展的新型的生产力和服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展,这无疑也预示着现代大数据时代正朝着我们推进。
              的头像 发表于 10-27 15:28 ?3192次阅读

              苹果可能正在寻求苹果地图的范围扩展到其iDevices之外

              自苹果公司一直寻求扩展到网络领域以与Google Maps竞争以来,已经有很长时间了。JavaScript专家无疑帮助苹果梦想尽快实现。
              的头像 发表于 10-27 15:06 ?1228次阅读

              大数据分析范围扩大工厂网络边缘

              2019年11月对IEEE 802.3cg标准的认可标志着引入工厂操作员在网络边缘连接设备截然不同的新方式,使他们不再受到基于传统4 mA至20 mA和HART?通信接口的基础设施的限制。
              的头像 发表于 05-27 09:59 ?2333次阅读

              10BASE-T1L大数据分析范围扩大工厂网络边缘

              工业4.0实施正在横扫每一个现代工厂运作。工业4.0的核心是希望通过大数据获利。新分析软件已经开始改变工业操作和维护工厂设备及厂房的方式。
              发表于 05-26 11:38 ?1718次阅读

              物联网数据管理需要边缘计算来做什么

              物联网的覆盖范围可以组织的业务向外扩展到全世界,边缘计算将与其一起扩展。
              发表于 04-22 15:46 ?563次阅读

              大数据分析怎样应对网络安全的挑战

              大数据分析是一次评估大量信息的过程。其信息可以是半结构化和非结构化数据集的组合,例如来自Web服务器日志、社交媒体、网络流量日志等。
              发表于 04-20 11:31 ?363次阅读

              大数据分析与机器学习有什么区别

              无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo,人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看,人工智能也将成为每个增长业务的一部分,越来越多的人熟悉大数据,大数据分析
              的头像 发表于 03-28 16:51 ?3705次阅读

              大数据时代,如何分析大数据,做到精准营销。

              `科学技术和互联网的快速发,快速推动着大数据时代的来临,因此信息呈现爆炸式的发展,各行各业每天都有不同的数据,数量巨大。再这样的情况下,仅仅依靠常规的数据分析进行营销已经步入过时时代,现如今企业
              发表于 03-25 10:07

              Hadoop的Nuts和Bolts大数据分析

              大数据到底有多“大”?根据IBM的说法,每天都会产生2.5万亿字节的数据,世界上所有数据的90%都是在过去两年中创建的。意识这个巨大的信息商店的价值就需要数据分析工具,这些数据分析工具足够复杂,价格便宜,而且对于各种规模的公司来说都很容易使用。
              的头像 发表于 03-20 14:16 ?2137次阅读
              Hadoop的Nuts和Bolts<b>大数据分析</b>

              戴尔为边缘展示人工智能技术的服务器

              戴尔技术公司今天宣布了一对新产品,用于数据中心的软件和一个数据分析平台,旨在将其范围扩展到边缘计算领域。
              发表于 03-14 10:34 ?822次阅读

              爱立信正在计划将在美国新建的5G智慧工厂生产扩展到其他设备

              这家工厂正在生产爱立信的Street Macro装置,这是一种专为城市5G部署而设计的毫米波系统。随着时间的推移,爱立信计划生产扩展到其他设备。
              发表于 03-06 10:31 ?554次阅读

              大数据分析如何来增强

              为了应对网络安全挑战和威胁,组织须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
              发表于 01-26 17:56 ?769次阅读

              大数据开发BI分析系统

              `大数据开发BI分析系统博顾问咨询:前面是138中间是2653后面是5053,源中瑞BI大数据分析系统协助企业构建大数据平台,挖掘数据商业价值,实时洞察经营状况,提升决策管理水平。公司专注于大数据
              发表于 12-19 14:02

              数据分析始于“大数据”之前

              通过数据分析来迎合消费者的喜好,这种早在大数据和人工智能广泛应用之前,就已经开始了。比如在大超市买东西,商家的积分奖励机制,虽然消费者可以获得相应的奖励,如兑换某些商品,但同时企业也由此获得了用户的基本信息与购物消费的数据。
              的头像 发表于 11-10 10:24 ?3114次阅读

              埃森哲的大数据分析

              埃森哲是如何系统化做好数据分析
              发表于 10-18 14:36

              基于人工智能克服数据分析限制

              以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案,而Anodot认为没有机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
              发表于 07-29 08:06

              如何范围从万FFFF扩展到FRQQUPWM=44100

              到扬声器。我的问题是,任务只从0x000x02d3。如何范围从万FFFF扩展到FRQQUPWM=44100? 以上来自于百度翻译 以下为原文 I plan to play an audio
              发表于 04-01 12:54

              大数据BI系统开发数据分析可视化搭建

              是目前最热门的IT行业词汇,随后围绕大数据商业价值的数据仓库,数据安全,数据分析,数据挖掘等的使用逐渐成为行业专业人士争夺的利润焦点。随着大数据时代的到来,大数据BI已经出现。市场痛点分析1.许多
              发表于 03-13 17:05 ?207次阅读

              请问AD5933阻抗测量范围能进行扩展吗?

              尊敬的ADI工程师,您好!AD5933的datasheet中提到:AD5933的阻抗测量范围1kΩ-10MΩ。我想问的是,可以对AD5933的阻抗测量范围进行扩展吗?比如扩展到20MΩ或者30MΩ,有相关的阻抗扩展参考电路吗?谢谢!
              发表于 03-01 10:42

              大数据分析工具有哪些

              本视频主要详细介绍了大数据分析工具有哪些,分别有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。
              的头像 发表于 02-28 15:28 ?1.1w次阅读

              BI大数据分析系统,大数据可视化分析平台

              BI大数据分析系统,大数据可视化分析平台大数据分析可视化分析平台是区域行业内大数据进行分析,然后为决策者做结论提供有效的分析依据,以及决策数据分析,那么BI大数据分析系统运用的一个场景不仅仅局限于
              发表于 02-13 17:57 ?629次阅读

              开发搭建企业智能BI大数据平台分析系统

              公司早就布局了BI大数据分析系统。BI即商业智能,它是用来企业现有数据进行有效整合,快速准确的提供分析结果为决策做出依据。企业之所以想要进行产业升级主要就两点:降低成本、提高效益。这两点其实是相辅相成
              发表于 02-01 13:39

              能耗数据分析系统能源管理平台搭建

              /采购方/投标方/中介/企业方等欢迎前来咨询,欢迎项目探讨与合作商议!能耗数据分析系统能源管理平台搭建将校园、企业、工厂、园区、工业等范围内的水、电、气、热、媒等能源消耗数据,通过自动采集设备实时传输
              发表于 01-10 10:21

              智能工厂、数字化工厂与智能制造的区别

              、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0核心内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题?! 〗ㄒ桓?b>网络(CPS)  CPS让物理设备具有计算
              发表于 01-09 15:46

              大数据数据分析区别

              大数据分析数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。
              的头像 发表于 12-19 15:39 ?1.1w次阅读

              大数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

              、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布
              发表于 11-21 14:28

              大数据分析在新型智慧能源建设中的应用

              、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布
              发表于 11-14 11:53

              工业大数据分析平台的应用价值探讨

              ,为产品创新做出贡献。总的来说,工业大数据分析平台的应用价值主要可以提现在以下几个方面:1、提高行业、企业生产效率,提升产品质量;2、降低生产成本,实现节能降耗;3、加快工业企业产品创新速度,有助于实现大规模定制生产;4、加快实现工厂的智能化管理、生产
              发表于 11-12 15:56

              什么叫大数据分析

              大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。
              的头像 发表于 11-10 09:27 ?2.4w次阅读

              什么是大数据分析?大数据分析的含义与目前形式

              发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据
              发表于 10-12 14:06 ?1.5w次阅读

              大数据分析逻辑

              大数据分析逻辑,全英文,请勿公开
              发表于 10-08 17:08

              解读深度学习与大数据分析研究进展

              在研究基于大数据框架深度学习的分布式实现后,王万良指出,人工智能是大数据分析领域的研究主流,基于深度学习的大数据分析方法发展最为迅速,GPU成为深度学习的更高效的硬件平台,研究分布式计算智能优化算法解决大数据优化问题,能够提升算法的效果并降低计算复杂度。
              的头像 发表于 09-26 16:56 ?8537次阅读

              视频监控的大数据分析是一个完整的大数据技术应用

              目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术中端海量存储后端的大数据分析,是一个完整的大数据技术应用,目前能提出整体解决方案的服务商,屈指可数。
              发表于 09-20 10:04 ?9662次阅读

              NLPIR大数据语义智能分析平台先精准分词才语义分析

              特性,是对数据包含信息的更高层次的抽象?! ×榫寥砑﨨LPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了
              发表于 08-27 10:53

              互联网商业智能BI系统大数据分析平台开发

              `互联网商业智能BI系统大数据分析平台开发,在IT行业所有的信息都是公开透明的,可以根据大众消费者的网络行为习惯就能看出大众消费者的需求点,我们统称为市场行为。商业智能BI系统大数据分析平台开发联系
              发表于 07-28 13:47

              苹果iPhone 的保修范围扩展到全球

              苹果 iPhone 的保修范围扩展到全球,这无论对于国行还是海外版 iPhone 的用户而言,显然都是件大好事。加上在概述中,苹果对国行版 iPhone 的“海外服务”标注为“有”,就更加“佐证”了新闻“iPhone 可全球联?!钡乃捣?。
              的头像 发表于 06-13 11:24 ?3287次阅读

              大数据分析工具开发平台汇总

              ,Mahout 可以有效地扩展到云中。3.MapReduceMapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"
              发表于 04-24 15:24

              容器开启数据服务之旅系列(二):Kubernetes如何助力Spark大数据分析

              摘要: 容器开启数据服务之旅系列(二):Kubernetes如何助力Spark大数据分析 (二):Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark
              发表于 04-17 15:10

              数据分析需要的技能

              商业价值的转换,数据分析师是其中一个重要的职位,那么,想从事该职业需要具备哪些技能呢?1. 精通ExcelExcel处理技能是大数据分析师必备技能,并且需要十分精通,除了常规操作和函数,一些不常
              发表于 04-10 15:59

              Quick BI助力云上大数据分析---深圳云栖大会

              、通讯等行业,并期待着与更多领域的企业开展合作。以两个行业应用案例为切入点,阐述Quick BI的给企业赋能的价值。我们不仅仅提供大数据分析与可视化的工具,同时也大数据分析的思维方式和手段赋能给企业
              发表于 04-03 11:42

              Quick BI助力云上大数据分析---深圳云栖大会

              Quick BI的给企业赋能的价值。我们不仅仅提供大数据分析与可视化的工具,同时也大数据分析的思维方式和手段赋能给企业。持续创新Quick BI是一款不断更新与迭代的产品,我们以“降低技术要求、解决存储计算
              发表于 04-03 11:24

              如何从零学大数据?

              新如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题,已成为热门大数据领域热门问题,以下是对新手如何学习大数据技术问题的解答!大数据开发学习可以
              发表于 03-01 15:41

              Parallel Wireless重新构想大数据分析网络功能虚拟化编排

              (vAnalytics) 合作。凭借此次合作,全球通信服务供应商 (CSP) 将能够在同一个网络功能虚拟化 (NFV) 编排下管理大数据分析并实时查看他
              发表于 02-09 15:16 ?107次阅读

              大数据分析到底需要多少种工具_大数据分析总结

              大数据分析性能的好坏,也就是说机器学习预测的准确率,与使用的学习算法、问题的性质、数据集的特性包括数据规模、数据特征等都有关系。一般地,Ensemble方法包括Random Forest和AdaBoost、SVM、Logistic Regression 分类准确率最高。
              发表于 01-05 14:37 ?1.1w次阅读
              <b>大数据分析</b>到底需要多少种工具_<b>大数据分析</b>总结

              超融合基础设施目前已经准备扩展到边缘计算领域

              超融合基础设施已经在许多企业数据中心立足,目前已经准备扩展到边缘计算领域,尽管很少有企业的IT部门能够完全创建边缘计算策略。
              的头像 发表于 01-05 14:23 ?3030次阅读

              一种轻量级的大数据分析系统

              为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测,本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统,该系统通过抽象各种大数据技术的概念,屏蔽了大数据技术的复杂性
              发表于 11-09 11:01 ?10次下载
              一种轻量级的<b>大数据分析</b>系统

              认知计算和大数据分析有何区别

              数据中获得更多洞察,从而做出更为精准的决策。IBM清晰地把认知计算定义为具备规?;?、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。 认知计算和大数据分析有何区别? 大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比,认
              发表于 10-12 17:49 ?0次下载

              大数据分析停滞不前 信任问题面临大考

              有时候大数据分析似乎总是在原地踏步,似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型,但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
              发表于 12-08 09:54 ?594次阅读

              网络大数据

              互联网大数据,数据挖掘,数据分析,数据清洗。
              发表于 03-17 15:36 ?2次下载

              大数据分析,半导体技术必不可少?

              进行大数据分析时,半导体技术是必不可少的。虽然存储器本身的技术开发也很重要,但对于大数据分析,使存储器物尽其用的控制器和中间件的技术似乎更加重要。
              发表于 01-21 08:47 ?1468次阅读

              用两个条形信号驱动器10个单元扩展到100个单元

              用两个条形信号驱动器10个单元扩展到100个单元
              发表于 02-25 22:00 ?571次阅读
              用两个条形信号驱动器<b>将</b><b>10</b>个单元<b>扩展到</b>100个单元

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